TÜBİTAK "1005 - Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı" kapsamında sunulan 123E065 numaralı ve "Trafik Gözlem Kameralarında Derin Ögrenme Yöntemleriyle Gerçek Zamanlı Video Akışı Analizi ve Kötücül Aktivite Tespiti" baslıklı proje başvurumuz kabul edilmiştir. Ana Bilim Dalı Başkanımız Doç. Dr. Murat DENER'in yürütücülüğünde hazırlanan projede, Ana Bilim Dalı doktora öğrencilerimizde bursiyer olarak görev almaktadır.

Proje Hakkında:  Proje ile ülkemizdeki akıllı ulaşım ve akıllı şehir proje, faaliyet ve çalışmalarında yararlanılabilecek, ulaştırma ve bilişim disiplinlerini içeren bir alanda, Avrupa Yeşil Mutabakatı stratejilerini destekleyen bir yapay zekâ modeli geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Önerilen proje ile aşağıdaki kazanımların elde edilmesi hedeflenmektedir:

• Video akışlarının gerçek zamanlı olarak analiz edilerek otoyol işletmecilerinin, trafiğin yönetiminden sorumlu yerel ve merkezi yönetim birimlerinin karar destek süreçlerinin daha etkin işletilebilmesi,
• Olası olumsuz durumların (ikincil kazalar, yaya/hayvan vb. canlılara zarar verilmesi vb.) önüne geçilmesi,
• Hibrit derin öğrenme yöntemleri geliştirilerek video akışlarından kötücül durumların tespit edilmesi ve efektif olay yönetimi yapılabilmesi,
• Ulusal kalkınma ve strateji belgelerinde öncelik verilen yapay zekâ, büyük veri, derin öğrenme ve siber güvenlik alanlarında, yerli ve milli ürünlere dönüştürülebilme kapasitesi olan bir çözüm geliştirilmesi,
• Ortaya çıkacak yapay zekâ modeli ile ulaştırma alanında karar destek süreçlerine katkı sunarak ulaşım kaynaklı sorunların olumsuz etkilerinin azaltılması,
• Trafikte kaybedilen zamanın azalması ile iş gücü kaybının önlenmesi,
• İş gücü kaybının azalması ile milli gelire olumlu katkı sağlanması ve dolaylı maliyetlerin azalması,
• Trafik yoğunluğu ve sıkışıklığında azalma sağlanması ile yakıt tüketiminde, sera gazı emisyonlarında düşüş kaydedilmesi ve ülke ekonomisine katkı sunulması,
• Sera gazı emisyonlarının azalması ile çevresel olumsuz etkilerde azalma ve küresel iklim değişikliği sorunun çözümüne katkı sağlanması,
• Çevresel olumsuz etkilerin neden olduğu sağlık sorunlarının azalması ile uygulanan tedavi harcamalarının azalması ve bunun ülke ekonomisine katkı sağlaması,
• Trafikteki anormal durumların gerçek zamanlı tespiti ile trafik kazaları ile buna bağlı ölümlerin, yaralı sayılarının ve maddi kayıpların azalması, acil yönetim sistemlerinin verimliliğinin ve etkinliğinin artırılması,
• Trafik gözlem kameraları yardımıyla elde edilen büyük verinin analizi ile operasyonel verimliliğe katkı,
• Akademik literatür çalışmalarına, video analitik ile anomali tespiti alanında yenilik katan çözümlerin sunulması,
• Gerçek zamanlı trafik yönetim sistemlerinde ihtiyaç duyulan ve yurt dışından tedarik edilen bazı kamera sistemlerinde gömülü olarak sunulan otomatik olay algılama yazılımlarına alternatif yerli bir çözüm geliştirilmesi ile teknolojik dışa bağımlılığın azaltılması,
• Ülkemizin trafik yönetim sistemleri alanında yazılım kabiliyetlerinin geliştirilmesi sayesinde yurt dışı pazarda rekabet gücünün artırılması.